Аналитические приложения сегодня строятся на стыке инженерных практик (Software/Data Engineering), понимании специфики продуктов и бизнеса (Data/Business Analysis), быстрой и качественной поставки сервисов (DevOps). Курс ставит своей целью научить слушателей собирать полноценные end-to-end аналитические решения с использованием самых актуальных и востребованных инструментов. Материал будет изучаться как вглубь (например, принципы функционирования аналитических СУБД), так и вширь (сравнение инструментов, анализ сильных и слабых сторон решений).
Что нового я смогу узнать?
Для ролей Data Scientist, Data Analyst, Product Analyst: – Принципы работы аналитических СУБД и построение ELT-pipelines – Использование лучших практик моделирования хранилищ данных и витрин – Применение правильных архитектурных паттернов при построении решений
Для ролей Data Engineer, Backend Developer, DBA, System Administrator: – Практики построения end-to-end аналитических решений – Прикладные навыки визуализации, дашбординга, BI – Фокус на создании ценности для бизнеса
В рамках курса будут рассмотрены: – Навыки построения ELT-pipelines: Airflow, Nifi, Stitch – Принципы работы аналитических СУБД: Redshift, Greenplum, Clickhouse – Лучшие практики моделирования данных: dbt, Data Vault – Визуализация и BI: Metabase, Superset, DataLens – Продвинутая аналитика: KPI, Funnels, Marketing Attribution, Cohort, RFM – DevOps-практики: Continuous Integration, Github Actions
Информация о видео Название: Data Warehouse Analyst Автор: Артемий Козырь Год выхода: 2023 Жанр: Видеокурс Язык: Русский Выпущено: Россия Продолжительность: 52:31:22
Файл Формат: MP4 (+доп.файлы) Видео: AVC, 1920x1080, ~430 Kbps Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz Размер файла: 11.2 Gb
Скачать Артемий Козырь - Data Warehouse Analyst (2023) Видеокурс
| 
Статьи: 9536
Мысли: 0
Раздел:
Автор: 
Просмотров: 42 |
Всего: 176
Админ: 1
Модераторы: 0
Журналисты: 12
Проверенные: 5
Пользователи: 158
Парней: 142
Девушек: 34