Главная » 2020 » Февраль » 13 » Брайан Макмахан, Делип Рао - Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка (2020)
21:28
Брайан Макмахан, Делип Рао - Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка (2020)
Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch — библиотеку глубокого обучения для языка Python — один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP. Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста.
В этой книге • Вычислительные графы и парадигма обучения с учителем. • Основы оптимизированной библиотеки PyTorch для работы с тензорами. • Обзор традиционных понятий и методов NLP. • Упреждающие нейронные сети (многослойный перцептрон и другие). • Улучшение RNN при помощи долгой краткосрочной памяти (LSTM) и управляемых рекуррентных блоков • Предсказание и модели преобразования последовательностей. • Паттерны проектирования NLP-систем, используемых в продакшене.
Название: Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка Автор: Брайан Макмахан, Делип Рао Год: 2020 Жанр: программирование Серия: Бестселлеры O’Reilly Язык: Русский
Формат: epub, pdf Качество: eBook Страниц: 256/283 Размер: 10,5 MB Пароль на архив: нет Информация для восстановления: 5%
Скачать Брайан Макмахан, Делип Рао - Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка (2020)
Xemera.At.Ua - информационный портал! Все ссылки на файлы, указанные на сайте взяты из открытых источников интернета и предоставлены пользователями нашего сайта исключительно в ознакомительных целях.
Если вы являетесь правообладателем какого либо материала и не желаете его свободного распространения, или считаете, что какой-либо из материалов нарушает Ваши авторские права - свяжитесь с Администрацией.
Владельцы и создатели данного сайта не несут ответственность за использование и содержание ссылок и информации, представленных на этом сайте.
Сайт оптимизирован для просмотра с разрешением 1024x768, 1280x800, 1280x1024 и 1600x1200 браузером FireFox или Opera