Главная » 2020 » Октябрь » 3 » Марк Нидхем, Эми Ходлер - Графовые алгоритмы. Практическая реализация на платформах Apache Spark и Neo4j (2020)
13:59
Марк Нидхем, Эми Ходлер - Графовые алгоритмы. Практическая реализация на платформах Apache Spark и Neo4j (2020)
Каждую секунду во всем мире собирается и динамически обновляется огромный объем информации. Графовые алгоритмы, которые основаны на математике, специально разработанной для изучения взаимосвязей между данными, помогают разобраться в этих гигантских объемах. И, что особенно важно в наши дни, они улучшают контекстную информацию для искусственного интеллекта. Эта книга представляет собой практическое руководство по началу работы с графовыми алгоритмами. В начале описания каждой категории алгоритмов приводится таблица, которая поможет быстро выбрать нужный алгоритм и ознакомиться с примерами его использования. Издание предназначено для разработчиков и специалистов по анализу данных. Для изучения материала книги желателен опыт использования платформ Apache Spark™ или Neo4j, но она пригодится и для изучения более общих понятий теории графов, независимо от выбора графовых технологий.
Название: Графовые алгоритмы. Практическая реализация на платформах Apache Spark и Neo4j Автор: Марк Нидхем, Эми Ходлер Год: 2020 Жанр: программирование Язык: Русский
Формат: pdf Качество: eBook Страниц: 258 Размер: 19 MB
Скачать Марк Нидхем, Эми Ходлер - Графовые алгоритмы. Практическая реализация на платформах Apache Spark и Neo4j (2020)
Xemera.At.Ua - информационный портал! Все ссылки на файлы, указанные на сайте взяты из открытых источников интернета и предоставлены пользователями нашего сайта исключительно в ознакомительных целях.
Если вы являетесь правообладателем какого либо материала и не желаете его свободного распространения, или считаете, что какой-либо из материалов нарушает Ваши авторские права - свяжитесь с Администрацией.
Владельцы и создатели данного сайта не несут ответственность за использование и содержание ссылок и информации, представленных на этом сайте.
Сайт оптимизирован для просмотра с разрешением 1024x768, 1280x800, 1280x1024 и 1600x1200 браузером FireFox или Opera