Главная » 2019»Июль»11 » Аллен Б. Дауни - Изучение сложных систем с помощью Python (2019)
14:32
Аллен Б. Дауни - Изучение сложных систем с помощью Python (2019)
Наука о сложных системах – это междисциплинарная область на стыке математики, информатики и естествознания, которая фокусируется на сложных системах, представляющих собой системы со множеством взаимодействующих компонентов. Одним из основных инструментов науки о сложных системах являются дискретные модели, включая сети и графы, клеточные автоматы и агентное моделирование. Наука о сложных системах полезна, особенно если необходимо объяснить поведение природных и социальных систем, она обеспечивает разнообразный и адаптируемый инструментарий моделирования, позволяет применить навыки программирования и поразмыслить над фундаментальными вопросами философии науки. В книге приводится код, математические тексты и пояснения, необходимые для понимания работы моделей. Издание будет полезно широкому кругу лиц, здесь опущены очень сложные технические детали. Об авторе: Аллен Б. Дауни (Allen B. Downey) — профессор информатики в колледже имени Франклина В. Олина и автор серии бесплатных учебников с открытым исходным кодом, относящихся к программному обеспечению и науке о данных, включая Think Python, Think Bayes и Think Complexity, изданных O’Reilly Media. Его блог «Probably Overthinking It» содержит статьи о байесовской вероятности и статистике. Он имеет докторскую степень по информатике и степени магистра и бакалавра наук.
Название: Изучение сложных систем с помощью Python Автор: Аллен Б. Дауни Год: 2019 Жанр: программирование Язык: Русский
Формат: pdf Качество: eBook Страниц: 161 Размер: 18 MB
Скачать Аллен Б. Дауни - Изучение сложных систем с помощью Python (2019)
Xemera.At.Ua - информационный портал! Все ссылки на файлы, указанные на сайте взяты из открытых источников интернета и предоставлены пользователями нашего сайта исключительно в ознакомительных целях.
Если вы являетесь правообладателем какого либо материала и не желаете его свободного распространения, или считаете, что какой-либо из материалов нарушает Ваши авторские права - свяжитесь с Администрацией.
Владельцы и создатели данного сайта не несут ответственность за использование и содержание ссылок и информации, представленных на этом сайте.
Сайт оптимизирован для просмотра с разрешением 1024x768, 1280x800, 1280x1024 и 1600x1200 браузером FireFox или Opera