Главная » 2021»Апрель»21 » Анализ Данных на Python с Глебом Михайловым Мастер-Класс (2021)
18:51
Анализ Данных на Python с Глебом Михайловым Мастер-Класс (2021)
Всем привет! Меня зовут Глеб Михайлов, я аналитик и дата саентист с 10-ти летним стажем. В этом мастер-классе я показываю свои лучшие наработки за 10 лет работы с данными и 3 года преподавания. Чтобы начать анализировать данные тебе понадобится только компьютер с интернетом -- мы будем работать в Google Colab (это бесплатный облачный сервис Google для анализа данных).
Узнай как предобрабатывать данные, строить сводные таблицы, искать связи в данных. Узнай когда использовать графики и когда нет, и как правильно оформлять свою работу. Когда можно и когда нельзя применить корреляцию? В чем отличие категориальных переменных от непрерывных?
Мастер-класс будет полезен и абсолютным новичкам в анализе данных, и начинающим профессионалам, и даже людям с опытом. Если ты уже умеешь анализировать данные на Python, то тебе будет очень полезно посмотреть этот мастер-класс, чтобы укрепить свои знания, а так же исправить возможные ошибки.
Мастер-класс состоит исключительно из практических примеров -- я буду с нуля кодить все в каждом видео, и ты сможешь повторить тоже самое. А так же ты сможешь скачать все примеры и весь код и использовать в своей работе.
Приемы анализа данных я буду разбирать на датасете German Credit Data -- это открытые данные о заемщиках немецкого банка. Мы определим взаимосвязи в данных и поймем почему заемщики не возвращают кредиты.
Научись анализировать данные на python, как профессионал прямо сейчас!
Чему вы научитесь: Анализ данныx на Python Google Colab Сводные таблицы Exploratory Data Analysis
Название: Анализ Данных на Python с Глебом Михайловым Мастер-Класс Год выхода: 2021 Автор: Глеб Михайлов Жанр: Мастер-класс, анализ, python, обучение Формат: MP4 + HTML Видео: AVC | 1280x720 | ~728 Kbps Аудио: AAC | 128 kb/s | 44 KHz Язык: Русский Продолжительность: 03:16:22 Размер: 2.48 Gb
Скачать Анализ Данных на Python с Глебом Михайловым Мастер-Класс (2021)
Xemera.At.Ua - информационный портал! Все ссылки на файлы, указанные на сайте взяты из открытых источников интернета и предоставлены пользователями нашего сайта исключительно в ознакомительных целях.
Если вы являетесь правообладателем какого либо материала и не желаете его свободного распространения, или считаете, что какой-либо из материалов нарушает Ваши авторские права - свяжитесь с Администрацией.
Владельцы и создатели данного сайта не несут ответственность за использование и содержание ссылок и информации, представленных на этом сайте.
Сайт оптимизирован для просмотра с разрешением 1024x768, 1280x800, 1280x1024 и 1600x1200 браузером FireFox или Opera
Статьи: 9733
Мысли: 0
Раздел:
Автор: 
Просмотров: 98 |
Теги:
Всего: 176
Админ: 1
Модераторы: 0
Журналисты: 10
Проверенные: 5
Пользователи: 160
Парней: 142
Девушек: 34