Главная » 2020»Январь»2 » Дэвидсон-Пайлон К. - Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы
07:54
Дэвидсон-Пайлон К. - Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы
Байесовские методы пугают формулами многих «айтишников», но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись. Кэмерон Дэвидсон-Пайлон рассказывает о байесовском методе с точки зрения программиста-практика, работающего с многофункциональным языком PyMC и библиотеками NumPy, SciPy и Matplotlib. Раскрывая роль байесовских выводов при А/В-тестировании, выявлении мошенничества и в других насущных задачах, вы не только легко разберетесь в этой нетривиальной теме, но и начнете применять полученные знания для достижения своих целей.
Название: Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы Автор: Дэвидсон-Пайлон К. Язык: Русский Жанр: Компьютерная литература Год: 2019 Формат: pdf Страниц: 256 Размер: 10 Mb
Скачать Дэвидсон-Пайлон К. - Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы
[url=http://2bay.org/db/10109/files/Веро_тностное_программирование_на_Python._(2019).rar]Скачать с 2bay.org[/url] [url=http://katfile.com/rvms4erxpusl/%D0%92%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BD%D0%B0_Python._(2019).rar.html]Скачать с Katfile.com[/url] Скачать с TurboBit.сс Скачать с Тurbo.Тo
Xemera.At.Ua - информационный портал! Все ссылки на файлы, указанные на сайте взяты из открытых источников интернета и предоставлены пользователями нашего сайта исключительно в ознакомительных целях.
Если вы являетесь правообладателем какого либо материала и не желаете его свободного распространения, или считаете, что какой-либо из материалов нарушает Ваши авторские права - свяжитесь с Администрацией.
Владельцы и создатели данного сайта не несут ответственность за использование и содержание ссылок и информации, представленных на этом сайте.
Сайт оптимизирован для просмотра с разрешением 1024x768, 1280x800, 1280x1024 и 1600x1200 браузером FireFox или Opera