Главная » 2022»Январь»24 » Ганегедара Т. - Обработка естественного языка с TensorFlow (2020)
18:06
Ганегедара Т. - Обработка естественного языка с TensorFlow (2020)
Обработка естественного языка применяется в различных приложениях машинного обучения, а TensorFlow является важнейшей библиотекой для реализации систем глубокого обучения на практике. Эта книга знакомит читателя с методами обработки естественного языка и содержит практическое руководство по работе с TensorFlow, предоставляя мощный инструмент для работы с огромными объемами неструктурированных данных и решения уникальных задач по обработке естественного языка. Книга начинается с изучения общих понятий NLP и принципа работы TensorFlow. Затем вы узнаете, как использовать технологию World2vec и ее расширения для создания представлений, превращающих последовательности слов в числовые векторы, понятные алгоритмам глубокого обучения, таким, как сверточные и рекуррентные нейросети, и рассмотрите примеры решения задач по классификации предложений и генерации текста. Вы научитесь применять продвинутые рекуррентные модели, включая ячейки с долгой краткосрочной памятью в приложениях для обработки естественного языка. Наконец, вы самостоятельно создадите с нуля систему нейронного машинного перевода. Прочитав эту книгу, вы получите не только понимание теоретических основ, но и практические навыки по применению TensorFlow в приложениях глубокого обучения для обработки естественного языка.
Об авторе 13 О рецензентах 14 Предисловие 15 Глава 1. Введение в обработку естественного языка 21 Глава 2. Знакомство с TensorFlow 42 Глава 3. Word2vec и вектор слова в пространстве смыслов 74 Глава 4. Углубленное изучение Word2vec 103 Глава 5. Классификация предложений с помощью сверточных нейронных сетей 132 Глава 6. Рекуррентные нейронные сети 155 Глава 7. Сети с долгой краткосрочной памятью 188 Глава 8. Применение LSTM для генерации текста 211 Глава 9. Применение LSTM – генерация подписей к рисункам 245 Глава 10. Преобразование последовательностей и машинный перевод 281 Глава 11. Современные тенденции и будущее обработки естественного языка 326 Приложение. Математические основы и углубленное изучение TensorFlow 354 Предметный указатель 376
Название: Обработка естественного языка с TensorFlow Автор: Ганегедара Т. Год: 2020 Жанр: компьютерная, программирование Язык: Русский
Формат: pdf Качество: eBook Страниц: 383 Размер: 17 MB
Скачать Ганегедара Т. - Обработка естественного языка с TensorFlow (2020)
Xemera.At.Ua - информационный портал! Все ссылки на файлы, указанные на сайте взяты из открытых источников интернета и предоставлены пользователями нашего сайта исключительно в ознакомительных целях.
Если вы являетесь правообладателем какого либо материала и не желаете его свободного распространения, или считаете, что какой-либо из материалов нарушает Ваши авторские права - свяжитесь с Администрацией.
Владельцы и создатели данного сайта не несут ответственность за использование и содержание ссылок и информации, представленных на этом сайте.
Сайт оптимизирован для просмотра с разрешением 1024x768, 1280x800, 1280x1024 и 1600x1200 браузером FireFox или Opera
Статьи: 9735
Мысли: 0
Раздел:
Автор: 
Просмотров: 103 |
Теги:
Всего: 176
Админ: 1
Модераторы: 0
Журналисты: 10
Проверенные: 5
Пользователи: 160
Парней: 142
Девушек: 34