Главная » 2019»Ноябрь»9 » Маслов А.А. - Генетический алгоритм в Matlab: учебное пособие
09:57
Маслов А.А. - Генетический алгоритм в Matlab: учебное пособие
Для решения множества проблем оптимизации, к которым не подходят стандартные алгоритмы, можно применить генетический алгоритм. Генетический алгоритм неоднократно изменяет множество отдельных решений, называемое популяцией. Это пособие содержит основные сведения, необходимые для освоения технологии применения генетического алгоритма для решения задач оптимизации, используя пакет Matlab. Излагаются технические детали назначения параметров алгоритма, позволяющих улучшить качество его работы. Приводятся примеры решения задач инженерного проектирования. Учебное пособие предназначено для студентов и аспирантов всех специальностей, изучающих информатику, методы оптимизации, исследования операций и принятия решений, а также для широкого круга специалистов, ведущих разработки перспективных интеллектуальных информационных технологий в науке, технике, экономике, и всем желающим самостоятельно ознакомиться с предметом изложения.
Название: Генетический алгоритм в Matlab: учебное пособие Автор: Маслов А.А. Язык: Русский Жанр: Компьютерная литература Год: 2014 Формат: djvu Страниц: 140 Размер: 11,08 Мб
Скачать Маслов А.А. - Генетический алгоритм в Matlab: учебное пособие
[url=http://fil.su/db/10109/files/Генетический_алгоритм_в_Matlab._(2014).djvu]Скачать с Fil.su[/url] [url=http://katfile.com/71ezim6kqmcz/%D0%93%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%B0%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC_%D0%B2_Matlab._(2014).djvu.html]Скачать с Katfile.com[/url] Скачать с TurboBit.Net
Xemera.At.Ua - информационный портал! Все ссылки на файлы, указанные на сайте взяты из открытых источников интернета и предоставлены пользователями нашего сайта исключительно в ознакомительных целях.
Если вы являетесь правообладателем какого либо материала и не желаете его свободного распространения, или считаете, что какой-либо из материалов нарушает Ваши авторские права - свяжитесь с Администрацией.
Владельцы и создатели данного сайта не несут ответственность за использование и содержание ссылок и информации, представленных на этом сайте.
Сайт оптимизирован для просмотра с разрешением 1024x768, 1280x800, 1280x1024 и 1600x1200 браузером FireFox или Opera