Главная » 2021»Май»20 » Python для бизнес - аналитики (2021) PCRec
23:17
Python для бизнес - аналитики (2021) PCRec
Python — один из самых популярных инструментов для анализа данных. В этом курсе вы узнаете, как с помощью этого языка программирования строить предиктивные модели, визуализировать данные и работать с нейросетями. Курс ориентирован на практику и позволит вам сразу приступить к работе с данными и построению моделей. Три строчки кода, написанные сегодня, заменяют три часа работы на этой неделе… на каждой неделе!
Курс для тех, кто: 1. Занимается офисной работой. Не программист, не Data scientist. 2. Много работает с различными таблицами, отчётами, сопоставляет данные из множества источников. 3. Пользуется Excel, 1C, SAP, Гранд смета или другими подобными программами. 4. Работает в ритейле, банке, в консалтинге, на складе, производстве. 5. Делает многое вручную и хочет повысить эффективность своей работы.
Вы научитесь: 1. Использовать python для работы с табличными данными, импортируемыми/экспортируемыми всеми популярными программами. 2. Автоматизировано исправлять проблемные табличные файлы. 3. Составлять и применять выражения для поиска и замены в тексте по определённым паттернам (даты, номера телефонов, размеры и т.п.) 4. Получать данные из различных API в реальном времени (погода, курсы валют, акций и т. п.)
Информация о видео Название: Python для бизнес - аналитики Автор: Даниил Леонов Год выхода: 2021 Жанр: Видеокурс Язык: Русский Выпущено: Россия Продолжительность: 16 часов
Xemera.At.Ua - информационный портал! Все ссылки на файлы, указанные на сайте взяты из открытых источников интернета и предоставлены пользователями нашего сайта исключительно в ознакомительных целях.
Если вы являетесь правообладателем какого либо материала и не желаете его свободного распространения, или считаете, что какой-либо из материалов нарушает Ваши авторские права - свяжитесь с Администрацией.
Владельцы и создатели данного сайта не несут ответственность за использование и содержание ссылок и информации, представленных на этом сайте.
Сайт оптимизирован для просмотра с разрешением 1024x768, 1280x800, 1280x1024 и 1600x1200 браузером FireFox или Opera